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// Created by Jisam on 2024/6/20.
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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

using i64 = long long;
constexpr int inf = 1E9;
// 最大流问题的实现，使用 Dinic 算法
template<class T>
struct MaxFlow {
    // 边的结构体，包含目标节点和容量
    struct _Edge {
        int to;
        T cap;

        _Edge(int to, T cap) : to(to), cap(cap) {}
    };

    // 图的节点数量，边的集合，邻接表，当前路径，和高度数组
    int n;
    std::vector<_Edge> e;
    std::vector<std::vector<int>> g;
    std::vector<int> cur, h;

    // 默认构造函数
    MaxFlow() {}

    // 带节点数量的构造函数
    MaxFlow(int n) {
        init(n);
    }

    // 初始化图的结构
    void init(int n) {
        this->n = n;
        e.clear();
        g.assign(n, {});
        cur.resize(n);
        h.resize(n);
    }

    // 广度优先搜索，用于建立增广路径
    bool bfs(int s, int t) {
        // 初始化高度数组
        h.assign(n, -1);
        std::queue<int> que;
        h[s] = 0;
        que.push(s);
        while (!que.empty()) {
            const int u = que.front();
            que.pop();
            // 遍历节点 u 的所有邻接节点
            for (int i: g[u]) {
                auto [v, c] = e[i];
                // 如果存在剩余容量且未被访问过，则更新高度和队列
                if (c > 0 && h[v] == -1) {
                    h[v] = h[u] + 1;
                    if (v == t) {
                        return true;
                    }
                    que.push(v);
                }
            }
        }
        return false;
    }

    // 深度优先搜索，寻找增广路径并更新流量
    T dfs(int u, int t, T f) {
        // 如果当前节点是目标节点，则返回剩余流量
        if (u == t) {
            return f;
        }
        auto r = f;
        // 遍历当前节点的邻接边
        for (int &i = cur[u]; i < int(g[u].size()); ++i) {
            const int j = g[u][i];
            auto [v, c] = e[j];
            // 如果存在剩余容量且满足高度条件，则尝试递归增加流量
            if (c > 0 && h[v] == h[u] + 1) {
                auto a = dfs(v, t, std::min(r, c));
                e[j].cap -= a;
                e[j ^ 1].cap += a;
                r -= a;
                // 如果当前节点的流量已满足，则返回总的流量
                if (r == 0) {
                    return f;
                }
            }
        }
        return f - r;
    }

    // 添加一条边到图中
    void addEdge(int u, int v, T c) {
        // 添加正向边和反向边，反向边的容量为 0
        g[u].push_back(e.size());
        e.emplace_back(v, c);
        g[v].push_back(e.size());
        e.emplace_back(u, 0);
    }

    // 计算从源点到汇点的最大流量
    T flow(int s, int t) {
        T ans = 0;
        // 当存在增广路径时，继续搜索
        while (bfs(s, t)) {
            cur.assign(n, 0);
            ans += dfs(s, t, std::numeric_limits<T>::max());
        }
        return ans;
    }

    // 寻找最小割，返回每个节点是否在源点一侧
    std::vector<bool> minCut() {
        std::vector<bool> c(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            c[i] = (h[i] != -1);
        }
        return c;
    }

    // 获取图中的边信息
    struct Edge {
        int from;
        int to;
        T cap;
        T flow;
    };

    std::vector<Edge> edges() {
        std::vector<Edge> a;
        for (int i = 0; i < e.size(); i += 2) {
            Edge x;
            x.from = e[i + 1].to;
            x.to = e[i].to;
            x.cap = e[i].cap + e[i + 1].cap;
            x.flow = e[i + 1].cap;
            a.push_back(x);
        }
        return a;
    }
};

int main() {
    // 程序的入口，具体实现略
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);

    int N, M, L;
    cin >> N >> M >> L;
    vector s(L, vector<string>(N));
    vector c(L, vector(N, vector<int>(M)));
    for (int i = 0; i < L; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            cin >> s[i][j];
        }
    }
    MaxFlow<int> g(N * M * L + 2);
    const int S = N * M * L, T = S + 1;
    for (int i = 0; i < L; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            for (int k = 0; k < M; k++) {
                cin >> c[i][j][k];
                if (s[i][j][k] == 'W') {
                    g.addEdge((i * N + j) * M + k, T, c[i][j][k]);
                } else {
                    g.addEdge(S, (i * N + j) * M + k, c[i][j][k]);
                }
                if (i > 0) {
                    g.addEdge((i * N + j) * M + k, ((i - 1) * N + j) * M + k, inf);
                }
                if (j > 0) {
                    g.addEdge((i * N + j) * M + k, (i * N + (j - 1)) * M + k, inf);
                }
                if (k > 0) {
                    g.addEdge((i * N + j) * M + k, (i * N + j) * M + (k - 1), inf);
                }
            }
        }
    }
    g.addEdge(S, 0, inf);
    g.addEdge(N * M * L - 1, T, inf);
    int ans = g.flow(S, T);
    cout << ans << "\n";
    return 0;
}
